亚马逊商品用户评论情感分析数据集AmazonProductUserReviewsSentimentAnalysis-sinadanyali
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 产品评价, 文本挖掘, 评论情感, 机器学习, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品用户评论数据，记录了用户对不同商品的评价文本及其相关信息，适用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2018年，具体起止时间未在数据中明确标示。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，评论可能来自全球范围内的用户。
数据维度：包括“vote”（评论投票数）、“verified”（是否为已验证购买）、“reviewTime”（评论发布时间）、“reviewerID”（评论者ID）、“asin”（商品ASIN码）、“style”（商品风格或属性）、“reviewerName”（评论者姓名）、“reviewText”（评论文本）、“summary”（评论摘要）和“unixReviewTime”（Unix时间戳）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test_data.csv，便于进行数据分析和文本处理。
该数据集适合用于情感分析、评论挖掘、用户行为分析等领域的研究，以及构建情感分类模型等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究，例如，分析用户对不同商品的整体情感倾向，研究评论文本与商品属性之间的关系。
行业应用：可以为电商平台、产品开发团队等提供数据支持，用于改善用户体验、优化产品设计、进行市场调研和竞争分析。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场营销策略制定和用户满意度评估。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论中的情感表达规律，分析用户对不同商品的评价差异，帮助用户实现情感分类、产品推荐等目标。
