亚马逊市场图书封面识别数据集2016-mexwell
数据来源：互联网公开数据
标签：图书封面,分类,数据挖掘,亚马逊,图像识别,机器学习
数据概述：
本数据集包含来自亚马逊.com市场207,572本书的相关信息，分为两个主要任务。第一个任务是分类任务（BookCover30），包含57,000张图书封面图像，分为30个类别，训练集和测试集的比例为90%-10%。第二个任务是数据挖掘任务（Book32），包含207,572本书的封面图像、书名、作者和类别信息，分为32个类别。
数据用途概述：
该数据集适用于图书封面图像的自动化分类、数据挖掘和机器学习模型的开发。研究人员可以通过此数据集训练图像分类模型，识别和分类不同的图书封面；数据挖掘者可以利用该数据集探索图书市场的多样性、分析不同类别图书的特征和趋势；教育工作者可以使用该数据集进行机器学习和图像处理的教学活动。此外，该数据集还有助于提高图书推荐系统的准确性和效率。
引用：
Iwana, B. K., Raza Rizvi, S. T., Ahmed, S., Dengel, A., & Uchida, S. (2016). Judging a Book by its Cover. arXiv preprint arXiv:1610.09204.
致谢：
封面图像由Sinziana Susa在Unsplash网站上拍摄
