亚马逊食品评价纠正评分数据集-2011至2021年-sunnysarma
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,食品评价,评分,文本分析,机器学习,消费者反馈,正面负面分类
数据概述：
本数据集是基于Kaggle上已有的亚马逊美食评论数据集（AMAZON FINE FOOD REVIEW）的简化版本。通过对原始评分进行处理，将评分高于3的评论标记为正面，评分低于3的评论标记为负面，评分等于3的评论被移除。该数据集通过将SQLite数据库与亚马逊美食评论CSV数据建立连接来生成，旨在提供一个更加简洁、易于处理的评论集，适合进行情感分析和分类任务。
数据集包含以下字段：
- ProductId：产品唯一标识符
- UserId：用户唯一标识符
- ProfileName：用户名
- HelpfulnessNumerator：评论有用投票数
- HelpfulnessDenominator：评论有用投票总数
- Score：评分（已处理，仅包含大于3和小于3的评分）
- Time：评论时间戳
- Summary：评论摘要
- Text：评论详细内容
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、机器学习模型训练、消费者反馈分析等场景。研究人员可以利用此数据集进行文本分类，识别消费者对产品的正面或负面反馈；企业可以利用此数据集优化产品策略和客户服务；教育者可以利用此数据集开展文本分析和机器学习课程的教学。通过分析亚马逊食品评论，用户可以深入了解消费者偏好和市场趋势。
