亚马逊时尚商品用户评价数据集2023-fawadhossaini1415
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,时尚,用户评价,情感分析,分类,图像分析,产品评价,购买验证
数据概述：
本数据集包含2023年由McAuley Lab收集的亚马逊时尚类别的80万条以上的用户评价。该数据集是一个宝贵资源，适用于进行情感分析。评价中的评分被分为三个类别：
- 评分1到2：负面（-1）
- 评分3：中性（0）
- 评分4到5：正面（1）
数据集中正面情感评价有346,924条，负面情感评价有346,924条，中性情感评价有173,462条。该数据集适合进行二分类分析，因为正面和负面情感的数量已经平衡。然而，对于三分类分析，需要使用欠采样或过采样技术平衡目标值。
数据集包括以下字段：
- Rating：评分，范围1.0到5.0
- title：用户评价的标题
- text：用户评价的正文
- images：用户在收到产品后发布的图片。每张图片有小、中、大三种尺寸，分别由small_image_url、medium_image_url和large_image_url表示
- asin：产品的ID
- parent_asin：产品的父ID。注意：不同颜色、款式、尺寸的产品通常属于同一个父ID。之前亚马逊数据集中的“asin”实际上是父ID。请使用父ID查找产品元数据
- user_id：评价者的ID
- timestamp：评价时间（Unix时间）
- helpful_vote：评价的有用投票数
- verified_purchase：用户购买验证
- target：文本评价的标签，其中正面（1）、负面（-1）和中性（0）代表相关情感
数据集DOI：https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.03952
引用文章：Hou等人（2024）提出了一种桥接语言和项目以进行检索和推荐的方法
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括情感分析、二分类和三分类任务、用户画像构建、产品推荐系统开发等。研究人员可以利用此数据进行情感分析和分类任务的训练和评估；企业可以利用此数据进行市场调研和产品改进；教育机构可以利用此数据进行数据科学和机器学习的教学和实践。
