亚马逊书籍评分数据集

亚马逊书籍评分数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：书籍,评分,推荐系统,用户行为,时间序列,亚马逊,数据分析
数据概述：
本数据集包含了1996年至2014年间亚马逊平台上用户对书籍的评分数据。数据集记录了用户的评分行为，包含用户ID、书籍ID、评分值和时间戳（Unix格式）四个字段。评分范围为1至5分，时间戳可用于分析用户的评分行为随时间的变化趋势。数据集为研究用户行为模式、书籍 popularity 以及推荐算法提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于推荐系统开发、用户行为分析、书籍 popularity 研究等多种场景。研究人员可利用此数据集进行推荐算法的训练与评估，分析用户评分行为的分布特征；开发者可基于数据集构建个性化推荐系统，提升用户体验；学术研究者可利用数据集探讨书籍 popularity 的影响因素及其演变规律。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解推荐系统和用户行为分析的基本原理。