亚马逊数据科学书籍数据集2015-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学,书籍,亚马逊,数据分析,出版物,评价,行业趋势,教育培训
数据概述：
本数据集包含了2015年至2022年间在亚马逊网站上列出的数据科学书籍的信息。数据集通过探索性数据分析，提供了这些书籍的多个关键特征，帮助用户了解数据科学领域的书籍出版和评价趋势。数据集包含以下字段：书名、作者、总页数、亚马逊网站上的平均评分、总评论数、各类评分的百分比（五星、四星、三星、二星、一星）、尺寸（英寸）、重量（磅）、出版语言、出版信息（包括出版社、版本和出版年份）、ISBN-13编码以及亚马逊链接。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括探索性数据分析、假设检验、出版趋势研究和教育培训。研究人员可以利用此数据集分析数据科学书籍市场的变化趋势，了解读者的偏好和评价模式；出版机构可以借助数据识别潜在的市场机会；教育者可以使用数据集作为案例研究，帮助学生理解数据科学领域的出版和评价体系。数据集中的详细信息还为相关领域的从业者提供了宝贵的参考资料。
举例：
数据集中包含946本不同的数据科学书籍的完整信息。每本书的记录提供了从基本信息到详细评价的全面视角，可以用于分析书籍市场的动态变化和读者的偏好模式。例如，通过分析不同年份的书籍数量和评分情况，可以了解数据科学领域的热门话题和读者的兴趣变化。
