亚马逊移动设备评论情感分析数据集AmazonMobileDeviceReviewsSentimentAnalysisDataset-ahtshamrao
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 移动设备, 产品评论, 文本挖掘, 机器学习, 自然语言处理, 消费者行为, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的移动设备产品评论数据，记录了用户对各类移动设备的评价信息及情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球用户对产品的评价。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
products：产品名称与描述。
reviews_sentences：用户评论的原始句子。
cleaned_reviews_sentences：经过清洗后的评论句子。
sentiment：评论的情感极性，如积极、消极或中性。
texblob_features_extraction：文本特征提取结果，可能包括关键词或短语等。
数据格式：CSV格式，文件名为“all_products_dataset (2).csv”，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户评论，经过了初步的清洗和特征提取。
该数据集特别适用于情感分析、文本分类和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和消费者行为研究等领域的学术研究，如情感分析模型的构建、用户情绪变化分析等。
行业应用：为电商平台、产品制造商和市场研究机构提供数据支持，可用于产品改进、市场趋势分析、用户满意度评估等。
决策支持：支持企业进行产品优化、市场营销策略制定和客户服务改进。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据分析课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解情感分析的应用。
此数据集特别适合用于分析用户对移动设备的情感反馈，预测产品受欢迎程度，以及优化产品设计和营销策略。
