亚马逊用户电影评分数据集-1996至2014年-aditya6196

亚马逊用户电影评分数据集-1996至2014年-aditya6196 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,电影评分,用户行为,数据建模,推荐系统,机器学习,用户研究

数据概述： 本数据集包含1996年5月至2014年7月期间亚马逊用户对206部电影的评分记录。数据集由4848名用户对电影的评分组成，每名用户可能只对部分电影进行了评分，未评分的电影以NA表示。评分范围为-1到10，其中-1为最低评分，10为最高评分。

数据用途概述： 该数据集适用于电影推荐系统的构建与评估、用户行为分析、电影流行趋势研究等多种场景。通过该数据集，研究人员可以进行探索性数据分析，找出评分最高的电影、平均评分最高的电影以及观众最少的电影。此外，数据集适合用于训练机器学习模型，为未评分的电影生成用户评分预测，从而实现个性化的电影推荐服务。对于电影产业从业者、市场调研人员以及数据科学家而言，该数据集提供了宝贵的数据资源，有助于深入理解用户偏好和电影市场动态。