亚马逊用户评论情感分析数据集AmazonUserReviewsSentimentAnalysis-deemaals
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 亚马逊, 文本挖掘, 评论分析, 情感分类, 自然语言处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的公开用户评论数据，记录了用户对商品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2022年2月。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，未明确标注具体国家或地区，但可推测为亚马逊全球市场。
数据维度：包括评论发布日期（date）、用户ID（user）、用户评论文本（review）和用户评分（rating）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon1-500.csv，便于文本处理和情感分析。数据已进行初步整理，字段清晰，可以直接用于分析。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、文本挖掘等相关研究，以及构建情感分类模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题模型构建、用户画像分析等。
行业应用：为电商平台、市场研究公司提供数据支持，尤其在用户反馈分析、产品改进、市场趋势预测等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行产品改进决策、市场营销策略优化，以及用户体验提升。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与用户评分之间的关系，分析用户对特定商品的评价，并预测用户的情感倾向。
