亚马逊员工角色权限数据集AmazonEmployeeAccessRoleDataset-mudassirabbassi
数据来源：互联网公开数据
标签：权限管理, 员工角色, 访问控制, 组织结构, 数据分析, 机器学习, 风险评估, 权限建模
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊公司内部的员工角色权限数据，记录了员工在不同系统和资源中的访问权限配置信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某个时间节点的静态快照。
地理范围：数据来源于亚马逊公司内部，覆盖全球范围内的运营部门和员工。
数据维度：包括员工ID（id）、资源ID（RESOURCE）、经理ID（MGR_ID）、角色汇总1（ROLE_ROLLUP_1）、角色汇总2（ROLE_ROLLUP_2）、部门名称（ROLE_DEPTNAME）、职位头衔（ROLE_TITLE）、角色家族描述（ROLE_FAMILY_DESC）、角色家族（ROLE_FAMILY）和角色代码（ROLE_CODE）等多个字段，涵盖了员工、部门、角色及权限关联信息。
数据格式：CSV格式，文件名为amazontest.csv，便于数据分析和建模处理。
该数据集适用于分析员工角色与权限的复杂关系，评估访问控制策略的有效性，以及进行风险管理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于组织结构分析、权限管理、风险评估等领域的研究，例如分析角色间的依赖关系、识别权限冲突、评估访问控制策略等。
行业应用：为企业提供权限管理、身份认证、访问控制等方面的参考数据，特别是在优化IT治理、增强数据安全、构建合规性框架等方面。
决策支持：支持企业进行角色权限的优化和调整，帮助企业建立更精细的访问控制策略，降低潜在的安全风险。
教育和培训：作为信息安全、权限管理、数据分析等课程的案例研究素材，帮助学生和从业人员理解实际场景中的权限管理问题。
此数据集特别适合用于探索员工角色与资源访问权限之间的复杂关系，帮助用户实现优化访问控制策略、提升安全防护能力等目标。
