亚马逊雨林野火谣言检测数据集2019

数据集概述

本数据集包含2019年亚马逊雨林野火相关的Twitter数据，收集时间为2019年8月21日至9月27日，通过指定标签筛选。数据核心为标注的谣言检测结果，共1392条观测值，其中184条（约13%）被标注为谣言，同时包含推文文本及元数据，支持谣言检测模型开发。

文件详解

• 文件名称：amazonfires_rumordataset.csv
• 文件格式：CSV（.csv）
• 核心字段：
• label：谣言标注（1为谣言，0为非谣言）
• full_text：推文完整文本
• created_at：推文发布时间
• favorite_count：点赞数
• 其他元数据字段：display_text_range、entities、id、geo等

适用场景

• 自然语言处理研究：用于训练和测试基于文本的谣言检测模型
• 社交媒体分析：分析野火事件中谣言的传播特征与用户行为
• 机器学习应用：开发结合结构化元数据与非结构化文本的多模态谣言检测模型
• 应急管理研究：探索社交媒体谣言对公共事件响应的影响