亚马逊杂志评论情感分析数据集-2023年-bhaskarbordoloi

亚马逊杂志评论情感分析数据集-2023年-bhaskarbordoloi 数据来源：互联网公开数据 标签：亚马逊,杂志评论,情感分析,文本数据,评分,用户评价,机器学习,自然语言处理 数据概述： 本数据集源于2023年由McAuley实验室收集的亚马逊杂志评论数据集。该数据集经过提取和处理，包含两个核心字段：评论文本（text）和用户评分（rating）。为了便于情感分析任务，数据集还引入了新的情感标签（sentiment）。用户评分范围从1到5，分别对应不同的情感倾向。情感标签被量化为0-2的尺度，其中0代表负面情感，1代表中性情感，2代表正面情感。 数据用途概述： 该数据集适用于情感分析、文本分类、用户评论分析等多种应用场景。研究人员可以利用该数据训练情感分析模型，进行情感倾向预测；市场营销人员可以分析用户对杂志的评价，了解用户满意度，从而优化产品和服务；教育工作者可以将其用于自然语言处理课程的教学和实践；开发者可以基于此数据集构建评论分析工具，帮助用户更好地理解和利用用户反馈信息。