亚美尼亚房地产市场数据集-20xx年-mirzoyanvahe
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产市场,亚美尼亚,房价,建筑类型,教育,数据科学,机器学习
数据概述：
本数据集收录了亚美尼亚房地产市场的详细信息，包括公寓、住宅和商业物业。该数据集是法国亚美尼亚大学（UFAR）数据结构（机器学习）课程项目的一部分，由Varazdat Avetisyan博士指导完成。数据通过网络抓取获得，涵盖多个关键指标，为房地产市场分析提供了有价值的数据基础。
数据集由Vahe Mirzoyan、Arsen Martirosyan和Arman Nagdalyan三位贡献者共同收集整理。他们使用Selenium和BeautifulSoup等工具在Google Colab中进行网页抓取，数据源为亚美尼亚的房地产网站，并最终将数据结构化存储在Google Sheets和CSV格式中。
数据集特征：
该数据集包含以下字段：
- ID：每个物业的唯一标识符
- 地址：物业位置
- 楼层数：物业所在楼宇的总楼层数
- 房间数：物业的房间数量
- 面积（平方米）：物业的总建筑面积
- 卫生间数：物业的卫生间数量
- 建筑类型：新建或旧建筑
- 价格（USD）：物业的挂牌价格（美元）
数据用途概述：
该数据集适用于房地产市场分析、价格预测、建筑类型研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行市场趋势分析，了解不同物业类型的价格分布；投资者可以借助数据进行投资决策；教育机构则可以将其用于数据科学和机器学习课程的教学和实践。
