眼部疾病智能识别ODIR5k眼底图像诊断数据集-shahiahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：眼科疾病,眼底图像,医学影像,疾病诊断,深度学习,数据集,视网膜,中国,标注数据
数据概述：
ODIR5k数据集是一个结构化的眼科疾病数据集，包含来自5000名患者的眼底彩色照片，以及对应的年龄、左右眼的图像和医生的诊断关键词。该数据集旨在模拟由上海尚工医疗科技有限公司从中国不同医院/医疗中心收集的“真实”患者信息。在这些机构中，眼底图像由市场上各种相机（如佳能、蔡司和Kowa）拍摄，导致图像分辨率各异。
标注由经过训练的人工标注者完成，并进行质量控制管理。患者被分为八类标签，包括：
正常 (N)
糖尿病 (D)
青光眼 (G)
白内障 (C)
年龄相关性黄斑变性 (A)
高血压 (H)
病理性近视 (M)
其他疾病/异常 (O)
数据用途概述：
该数据集适用于眼科疾病的智能诊断研究，包括但不限于：基于深度学习的眼底图像分类、疾病筛查、辅助诊断系统开发、医学影像分析等。研究人员可以使用此数据集训练和评估用于检测和分类眼科疾病的算法模型，从而推动眼科疾病的早期诊断和治疗。此外，该数据集也可用于医学教育和培训，帮助医学生和专业人员学习和理解眼科疾病的诊断。
