"英文标题：Tobacco Leaf Harmful Substance Residue Detection Experiment Database
数据集概述
记录烟草叶片在有害物质残留检测实验中的各项参数与分析结果，涵盖烟草类型、检测项目、实验条件、残留量测定值及合格判定等核心指标。数据按实验批次组织，覆盖烟叶复烤过程中的关键节点，颗粒度精确至单叶片样本、单检测项目层级，支持实验参数与残留结果的关联分析。数据结构遵循烟草检测领域的标准规范，字段定义清晰，可直接用于实验方法优化与残留规律研究。
该数据集是烟叶复烤环节质量管控的重要技术资源。烟草叶片有害物质残留直接关系到烟草制品的安全性，掌握残留检测的实验逻辑与结果关联，对于复烤企业优化加工工艺参数、检测机构改进检测方法、监管部门制定残留限量标准均具有支撑作用。实验参数与残留结果的对应关系，还可用于构建残留预测模型，提升复烤过程的质量预控能力。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
tobacco_variety：烟草品种，指检测样本所属的烟草栽培品种，如烤烟、白肋烟等test_item：检测项目，标识有害物质类型，如重金属、农药残留等extraction_temperature：提取温度，单位摄氏度，指实验中有害物质的提取环境温度residue_content：残留含量，单位毫克/千克，指检测样本中目标有害物质的测定值detection_limit：检出限，单位毫克/千克，指该检测方法能够可靠检测的最低残留浓度quality_judgment：质量判定，指基于残留限量标准得出的样本合格/不合格判定结果
适用场景
- 烟叶复烤企业分析加工工艺参数对烟草叶片有害物质残留的影响，优化复烤技术
- 烟草检测机构验证现有检测方法的准确性，开发更高效的有害物质残留检测技术
- 烟草监管部门研究烟草残留规律，修订烟草制品有害物质残留限量标准
- 烟草科研机构构建残留预测模型，探索复烤过程的质量预控路径
- 烟草生产企业评估原材料残留风险，优化烟叶采购质量标准"
