眼底图像青光眼诊断数据集_Fundus_Image_Glaucoma_Diagnosis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：青光眼, 眼底图像, 医学影像, 疾病诊断, 计算机视觉, 图像分类, 视盘评估, 深度学习
数据概述：
该数据集包含眼底图像及其相关临床信息，用于青光眼的诊断和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但图像和相关信息具有普适性，可用于全球范围内的青光眼诊断研究。
数据维度：数据集包含眼底图像（.jpg格式）和结构化数据（.csv格式）。.csv文件包含以下字段：Filename（文件名，对应图像）、ExpCDR（视杯盘比，评估青光眼的重要指标）、Eye（眼睛，OD代表右眼，OS代表左眼）、Set（数据集分组，如A、B）、Glaucoma（青光眼诊断结果，0代表阴性，1代表阳性）。
数据格式：主要为.jpg图像和.csv表格，csv文件名为glaucoma.csv，便于数据管理和分析。图像数据已进行预处理，可直接用于模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉、深度学习等领域的研究，尤其在青光眼自动诊断、视盘评估、眼底图像特征提取等方面。
行业应用：可为医疗影像设备制造商、人工智能医疗公司提供数据支持，用于开发青光眼诊断辅助系统。
决策支持：支持眼科医生进行疾病诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能医疗等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解青光眼诊断。
此数据集特别适合用于开发和评估基于深度学习的青光眼诊断模型，提升早期诊断的准确性和效率。
