眼底图像糖尿病视网膜病变标注数据集DiabeticRetinopathyLabelingDatasetofFundusImages-aerenkaradag
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病视网膜病变, 眼底图像, 医学影像, 图像标注, 疾病诊断, 机器学习, 数据分析, 疾病筛查
数据概述：
该数据集包含来自巴西眼底图像的标注数据，记录了与糖尿病视网膜病变相关的眼底图像的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据来源于巴西，反映了巴西人群的眼底疾病特征。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖了图像ID、患者ID、相机型号、患者年龄、合并症、糖尿病病程、胰岛素使用情况、患者性别、检查眼别、糖尿病诊断、国籍、视盘、血管、黄斑、DR_SDRG、DR_ICDR、焦点、照明、图像视野、伪影、糖尿病视网膜病变、黄斑水肿、瘢痕、痣、年龄相关性黄斑变性、血管阻塞、高血压性视网膜病变、玻璃膜疣、出血、视网膜脱离、近视眼底、杯盘比增大、其他病变以及图像质量等。
数据格式：CSV格式，文件名为labelscsv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行统计分析和模型训练。
该数据集适合用于糖尿病视网膜病变相关的医学影像研究和疾病诊断模型的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、眼科疾病诊断、糖尿病视网膜病变病理学研究等学术研究，如基于图像的疾病自动诊断、视网膜病变严重程度评估等。
行业应用：为医疗影像分析公司、眼科医疗机构提供数据支持，尤其在辅助诊断系统、疾病风险评估等领域具有应用价值。
决策支持：支持医疗机构和研究人员进行疾病筛查、诊断流程优化和治疗方案制定。
教育和培训：作为医学影像分析、眼科疾病诊断等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解眼底图像分析与糖尿病视网膜病变的关系。
此数据集特别适合用于探索糖尿病视网膜病变的影像学特征，构建基于图像的疾病诊断模型，提高诊断准确率和效率。
