眼动追踪数据与诗歌情感分析数据集Eye-TrackingDataandPoetryEmotionalAnalysisDataset-andreaschrter
数据来源：互联网公开数据
标签：眼动追踪，情感分析，数据集，心理学，文学研究，机器学习，情感识别，认知科学
数据概述： 该数据集包含来自眼动追踪实验的诗歌阅读数据，记录了受试者在阅读不同诗歌时的眼动轨迹及情感反应。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的受试者，主要为中国地区的成年人。
数据维度：数据集包括受试者的眼动数据（如注视点，注视时长，眼跳距离等），情感评分（如愉悦度，唤醒度等），诗歌文本及其情感标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的心理学研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心理学研究，情感分析，文学研究及机器学习等领域的应用，尤其在眼动追踪与情感识别，诗歌情感分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于眼动追踪与情感识别，诗歌情感分析等心理学研究，如诗歌阅读中的认知过程，情感反应等。
行业应用：可以为文学研究，心理学研究，教育研究等领域提供数据支持，特别是在诗歌情感分析，认知过程研究等方面。
决策支持：支持心理学研究与文学情感分析，帮助研究者制定更好的实验设计与数据分析策略。
教育和培训：作为心理学，文学分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解眼动追踪技术，情感分析及诗歌研究方法。
此数据集特别适合用于探索眼动追踪与诗歌情感的关系，帮助用户实现诗歌情感识别，认知过程分析等目标，促进心理学与文学研究的发展。
