数据集概述
本数据集是关于墨鱼数量感知与状态依赖估值的实验研究数据，源自Yang&Chiao的研究。核心内容为探究墨鱼（无脊椎动物中神经系统高度进化的物种）是否具备数量感知能力，以及其对食物奖励的估值是否依赖于饱食状态。通过视觉攻击行为测试，分析墨鱼在不同数量、状态（活/死）、大小的猎物选择中，饥饿与饱食状态对决策的影响，数据集含1个文件。
文件详解
- 文件名称：Yang&Chiao-Data-2016.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件记录了墨鱼在不同实验任务中的选择数据，涵盖双选任务（如1 vs 2、2 vs 3等数量对比）、活死猎物对比、大小与数量权衡任务（如1只大活虾 vs 2只小活虾）中，饥饿与饱食状态下的选择结果，可能包含实验编号、墨鱼个体信息、饱食状态、猎物类型/数量/大小、选择结果等字段。
适用场景
- 动物认知能力研究：分析墨鱼的数量感知能力，探究无脊椎动物的数字认知机制。
- 行为生态学研究：研究墨鱼捕食决策与饱食状态的关系，验证风险敏感觅食理论。
- 海洋生物行为学实验设计：为海洋生物认知实验提供数据参考，优化实验任务设置。
- 跨物种决策机制对比：对比墨鱼与人类等物种在状态依赖决策中的相似性，探索代谢状态对经济决策的影响。
