数据集概述
该数据集包含杨梅成熟度检测与分类两部分数据，检测数据集提供PascalVOC和YOLO格式的标注文件，分类数据集按红、绿、黄成熟度阶段分组存储图像。所有图像由OAK-D S2相机拍摄，分辨率为1456x1092像素，为杨梅成熟度视觉分析提供支持。
文件详解
- 压缩文件1：Arbutus_berry_ripeness_level_detection.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 目录结构：包含Train/Val/Test三个子目录，每个子目录下分annotations（含pascalvoc和yolo格式标注文件）和images（图像文件）
- 压缩文件2：Arbutus_berry_ripeness_level_classification.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 目录结构：包含Train/Val/Test三个子目录，每个子目录下按Red/Green/Yellow成熟度阶段分类存储图像文件
适用场景
- 计算机视觉模型训练：用于开发杨梅成熟度检测与分类的深度学习模型
- 农业自动化研究：支持水果采摘机器人的成熟度识别系统开发
- 图像处理算法优化：验证不同标注格式（PascalVOC/YOLO）对检测模型性能的影响
- 农产品质量评估：为杨梅成熟度标准化分级提供视觉数据支撑
