数据集概述
本数据集包含研究中使用的所有代码文件、生成的结果文件及研究所用文本的压缩包，涵盖话题建模、语义网络分析等NLP相关研究内容，支持研究过程复现与结果验证。
文件详解
该数据集包含24个文件，具体说明如下：
- 代码文件（.py格式，共7个）：
- 象限图.py、动态语义网络图.py、欧洲中文话题建模.py、jstor话题建模.py、欧洲传播分析.py等：用于执行研究分析的Python代码文件
- 结果可视化文件（.png格式，共8个）：
- semantic_network.png、word_frequency_chart_top40.png、topic_distribution.png、中文主题分布.png等：研究结果的图片文件
- 文本文件（.txt格式，共4个）：
- 中文词汇表.txt：包含中文词汇列表（如“今天”“伙伴关系”“协作”等）
- topic_keywords.txt、vocabulary.txt：可能包含话题关键词、词汇表等文本内容
- 网页可视化文件（.html格式，共2个）：
- lda_visualization.html、中文主题可视化.html：研究结果的网页可视化文件
- 日志文件（.log格式，共2个）：
- topic_modeling.log、topic_modeling_中文.log：研究过程的日志文件
- 压缩文件（.zip格式，共1个）：
- Research Text.zip：研究所用文本的压缩包
适用场景
- 研究复现：复现研究中的话题建模、语义网络分析等NLP相关分析过程
- 结果验证：验证研究中生成的话题分布、词汇频率等结果
- 代码参考：参考研究中使用的Python代码实现相关分析功能
- 文本分析：基于研究所用文本进行进一步的NLP相关研究
- 可视化参考：参考研究结果的可视化方式（如语义网络图、话题分布图表等）
