岩石学应用机器学习竞赛沙石数据集MLHands-onCompetitionSandstoneDataset-jonassinjan
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习，岩石学，数据集，图像分析，分类任务，地质科学，计算机视觉，学术竞赛
数据概述： 该数据集为ML Hands-on竞赛的一部分，专注于岩石学领域的沙石样本图像分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为竞赛举办期间，具体年份未明确。
地理范围：数据涵盖来自不同地质环境的沙石样本，包括实验室样本和野外采集样本。
数据维度：数据集包括沙石样本的图像数据，涵盖多个类别的沙石类型，如砂岩，砾岩等。图像尺寸和分辨率不一，适用于不同的图像分类和特征提取任务。
数据格式：数据提供为图像格式（如JPEG，PNG），便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于ML Hands-on竞赛的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于岩石学研究和计算机视觉领域的应用，特别是在沙石类型分类，岩石特征识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于岩石学，地质科学等学术研究，如沙石类型分类，岩石特征识别等。
行业应用：可以为地质勘探，矿产资源评估等行业提供数据支持，特别是在岩石类型分类和地质特征分析方面。
决策支持：支持岩石学研究和地质勘探中的数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为岩石学，地质科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解岩石类型分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索沙石样本的类型特征与分类规律，帮助用户实现岩石类型分类，地质特征识别等目标，为岩石学研究和地质勘探提供数据支持。
