遥感图像多标签场景识别数据集_Remote_Sensing_Image_Multi_label_Scene_Recognition_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：遥感图像, 场景识别, 多标签分类, 图像标注, 深度学习, 计算机视觉, 地理信息, 图像分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的遥感图像数据，记录了多种地物场景的图像及其多标签标注信息，适用于场景识别、图像分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据覆盖全球范围内的多种地物场景，如机场、裸地、建筑物、汽车、草地等。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg格式）和对应的多标签标注信息。标注信息以CSV格式提供，包括图像文件名和17个场景类别标签（如飞机、裸土、建筑物等），每个标签的取值为0或1，表示该场景是否出现在图像中。
数据格式：主要包括.jpg格式的图像文件和.csv格式的标注文件，方便图像处理和标签关联。标注文件包含图像名称和多标签信息。
来源信息：数据来源于公开的遥感图像数据集，已进行图像预处理和多标签标注。
该数据集适合用于遥感图像分析、场景分类、多标签图像识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习、遥感图像处理等领域的研究，如多标签图像分类、场景识别、地物要素提取等。
行业应用：可以为地理信息系统（GIS）、城市规划、环境监测、农业分析等行业提供数据支持，用于土地利用分析、灾害评估、资源管理等。
决策支持：支持在城市规划、环境监测等领域的决策制定和数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为计算机视觉、遥感图像处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别、多标签分类等技术。
此数据集特别适合用于探索遥感图像中多地物场景的识别与分析，帮助用户实现场景分类、地物要素提取等目标，提升图像理解和分析能力。
