遥感图像目标检测预测结果数据集RemoteSensingImageObjectDetectionPredictionResults-gody7334
数据来源：互联网公开数据
标签：遥感图像, 目标检测, 预测结果, 数据标注, 计算机视觉, 图像分析, 地理信息, 机器学习
数据概述：
该数据集包含遥感图像目标检测的预测结果，记录了图像ID、图像尺寸、预测框信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可以推断为特定遥感图像拍摄的时间。
地理范围：数据覆盖范围取决于遥感图像的拍摄区域，具体区域信息需参考图像ID。
数据维度：包括图像ID、图像宽度、图像高度和预测字符串。预测字符串包含了目标检测的边界框坐标和置信度等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为local_submission.csv，便于结果分析和后续处理。数据来源于目标检测模型的预测输出，已进行初步的格式化处理。
该数据集适合用于目标检测结果分析、模型评估和优化，以及可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于遥感图像目标检测算法的评估和改进，以及目标检测结果的可视化展示。
行业应用：可以应用于城市规划、环境监测、资源调查等领域，通过目标检测结果辅助决策。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如通过分析目标检测结果，辅助城市规划和资源管理。
教育和培训：作为计算机视觉和遥感图像处理课程的实训材料，帮助学生理解目标检测流程和结果分析。
此数据集特别适合用于评估目标检测模型的性能，分析预测结果的准确性和效率，并探索改进算法的方向。
