遥感影像城市土地利用分类数据集MiR-USTDataset-otisaaa
数据来源：互联网公开数据
标签：遥感影像，土地利用，数据集，图像分类，地理信息系统，机器学习，城市规划，环境监测
数据概述：该数据集包含来自多源遥感卫星的影像数据，记录了不同城市地区的土地利用分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的城市地区，包括亚洲，欧洲和北美洲的主要城市。
数据维度：数据集包括遥感影像的像素值，光谱特征，纹理特征以及对应的土地利用分类标签，涵盖住宅区，商业区，工业区，绿地，水体等类别。
数据格式：数据提供为GeoTIFF和CSV格式，便于地理空间分析和处理。
来源信息：数据来源于多个国家和地区的卫星遥感数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于遥感图像处理，地理信息系统及机器学习等领域，特别是在城市土地利用分类，城市规划及环境监测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市土地利用变化，城市规划及环境监测等学术研究，如城市扩张分析，土地利用变化检测等。
行业应用：可以为城市规划，土地管理及环境保护等行业提供数据支持，特别是在城市土地利用监测，土地资源管理等方面。
决策支持：支持城市土地利用规划和环境政策制定，帮助相关领域制定更好的土地利用策略。
教育和培训：作为地理信息系统，遥感技术和城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解土地利用分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市土地利用的动态变化与趋势，帮助用户实现准确的土地利用分类，优化城市规划和管理，促进城市可持续发展。
