遥感影像土地利用分类数据集PADUfes20HamMappedJPG384x384数据集-aniladepu
数据来源：互联网公开数据
标签：遥感影像，土地利用，分类，数据集，图像处理，计算机视觉，机器学习，地理信息系统
数据概述： 该数据集来源于巴西联邦大学（Ufes）的PAD Ufes 20项目，主要记录了土地利用分类的遥感影像数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。
地理范围：数据涵盖了巴西特定地区的遥感影像，具体区域为乌拉圭河盆地。
数据维度：数据集包括384x384像素的遥感影像，涵盖多个土地利用类别，如森林，农田，建设用地等。每个影像文件都附带相应的分类标签。
数据格式：数据提供为JPG格式图像，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西联邦大学（Ufes）的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于遥感影像分析，土地利用分类，计算机视觉及机器学习等领域的研究和应用，特别是在土地利用变化监测和空间数据分析方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于土地利用变化监测，生态环境评估等研究，如土地利用类型识别，变化趋势分析等。
行业应用：可以为环境保护，城市规划，农业管理等行业提供数据支持，特别是在遥感影像分析和土地利用管理方面。
决策支持：支持土地利用规划和环境保护政策的制定，帮助相关领域进行科学决策。
教育和培训：作为地理信息系统，遥感影像处理及计算机视觉课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解遥感影像分析和土地利用分类技术。
此数据集特别适合用于探索土地利用分类的规律与趋势，帮助用户实现遥感影像分析，土地利用类型识别和空间数据分析等目标，为环境保护和城市规划提供数据支持。
