药品评价与用户反馈分析数据集DrugEvaluationandUserFeedbackDataset-muhbagussaputro
数据来源：互联网公开数据
标签：药品评价, 用户反馈, 情感分析, 药物治疗, 医疗健康, 自然语言处理, 文本挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自药品评价网站的用户评论数据，记录了用户对不同药物的使用体验与评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围，从具体年份开始，结束年份未明确。
地理范围：数据未明确地理范围，推测可能来源于全球范围内的用户评论。
数据维度：包括药品名称（drugName）、适应症（condition）、用户评论（review）、评分（rating）、评论日期（date）、有用计数（usefulCount）等关键字段，以及情感分析相关指标，如情感评分（rating_sentiment）、清洗后的评论（clean_review）、情感得分（skor_sentiment, skor_clean_sentiment）、词频统计等。
数据格式：CSV格式，文件名为final_data.csv，便于数据分析和处理。数据已进行一定程度的预处理，例如清洗、情感分析等。
该数据集适合用于药物疗效评估、用户情感分析、疾病治疗分析和药物不良反应监测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域和自然语言处理的交叉研究，例如药物疗效评估、用户情感分析、疾病与药物关联分析等。
行业应用：可以为医药行业提供数据支持，特别是在药物研发、市场分析、患者反馈分析、药物不良反应监测等方面。
决策支持：支持医疗机构和制药企业进行药物相关的决策制定，例如优化药物处方、改进药物说明、调整营销策略等。
教育和培训：作为医疗健康、数据科学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户反馈分析和药物评价。
此数据集特别适合用于探索药物疗效与用户评价之间的关系，分析不同药物在不同病情下的使用效果，以及识别用户对药物的情感倾向，从而帮助提升药物使用的安全性和有效性。
