药品销售数据分析集2018年05月07日至2019年04月29日-emrahaydemr
数据来源：互联网公开数据
标签：药品销售,时间序列,关联分析,收入预测,决策树算法,健康数据
数据概述：
本数据集包含了2018年5月7日至2019年4月29日共357天的药品销售数据。所有能够描述患者的详细信息均通过编码给出。该数据集适用于药品销售数据分析、季节性销售模式研究、收入预测等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括药品销售模式研究、季节性销售预测、收入估算、市场策略制定等。研究人员可以通过分析数据识别销售高峰和低谷，为药品供应商、零售商和医疗机构制定销售策略提供依据。此外，该数据集还可以用于教育和培训，帮助学习者理解和掌握数据分析方法。
引用要求：
使用本数据集的研究人员应引用以下文献：
Aydemir, E., & Yavuz, M. (2020). Investigation of Seasonal Drug Sales Data by Association Analysis. International Journal of Management Information Systems and Computer Science, 3 (1), 23-30.
Aydemir, E., Kaysi, F., Yavuz, M. (2020). Estimation of Income Obtained By Tree Algorithms Using Drug Sales Data, Anatolian Journal of Computer Sciences, 5(1), 14-21.
