药品质量评估数据集

药品质量评估数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：药品质量,活性成分,存储条件,杂质水平,纯度测定,溶解度,安全分类,机器学习,药物分析,质量控制,假冒药品检测 数据概述： 本数据集包含1,100条药品记录，涵盖了关键属性，如活性成分、存储条件、杂质水平、纯度测定、溶解度和安全分类。数据集反映了药品质量的真实世界参数，适用于药物分析、质量控制和假冒药品检测等场景。 数据用途概述： 该数据集可用于开发机器学习模型，以支持药物分析、质量控制和假冒药品检测。研究人员可以利用该数据集进行药品质量参数的分析，教育工作者可以用作教学资源，而药品生产商和监管机构可以利用这些数据进行质量控制和合规性检查。需要注意的是，该数据集由ChatGPT的AI能力生成，适用于研究、教育和模型开发目的，但不应用于临床或监管决策。