药物靶标相互作用文本数据集DrugTargetInteractionTextDataset-laasyasri07
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发, 靶标识别, 文本挖掘, 生物信息学, 药物相互作用, 结构化数据, 机器学习, 化学信息学
数据概述：
该数据集包含来自PubChem数据库的化合物文本数据，记录了药物与靶标之间的相互作用信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于PubChem数据库，涵盖全球范围内的化合物信息。
数据维度：数据集包括化合物的化学结构、理化性质、以及与靶标相互作用的文本描述信息。具体字段包括：cid（化合物标识符）、cmpd（化合物名称）、cmpdsynonym（化合物同义词）、mw（分子量）、mf（分子式）、polararea（极性表面积）、complexity（复杂度）、xlogp（计算logP值）、heavycnt（重原子数）、hbonddonor（氢键供体数）、hbondacc（氢键受体数）、rotbonds（可旋转键数）、inchi（InChI字符串）、smiles（SMILES字符串）、inchikey（InChIKey）、iupac（IUPAC命名）、exactmass（精确质量）、monoisotopicmass（单一同位素质量）、charge（净电荷）、covalentunitcnt（共价单元计数）、isotopeatomcnt（同位素原子计数）、totalatomstereocnt（总原子立体异构中心数）、definedatomstereocnt（已定义原子立体异构中心数）、undefinedatomstereocnt（未定义原子立体异构中心数）、totalbondstereocnt（总键立体异构中心数）、definedbondstereocnt（已定义键立体异构中心数）、undefinedbondstereocnt（未定义键立体异构中心数）、pclidcnt（PubChem Compound Link ID计数）、gpidcnt（PubChem Gene ID计数）、gpfamilycnt（基因家族计数）、meshheadings（MeSH标题）、annothits（注释命中数）、annothitcnt（注释命中计数）、aids（AID列表）、cidcdate（化合物创建日期）、sidsrc（SID来源）、depcatg（依赖类别）、annotation（注释）。
数据格式：CSV格式，文件名为PubChem_compound_text_drug target interaction datasetscsv，便于分析和处理。
该数据集适合用于药物研发、靶标发现、以及药物相互作用预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、药物化学、计算生物学等领域的研究，例如药物靶标相互作用预测、药物设计、化合物性质分析等。
行业应用：可为制药企业、生物技术公司提供数据支持，用于药物研发流程中的靶标筛选、先导化合物发现、药物安全性评估等。
决策支持：支持药物研发过程中的决策制定，例如选择合适的靶标、预测药物的药效和毒性。
教育和培训：作为生物信息学、药物化学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解药物与靶标的相互作用机制。
此数据集特别适合用于探索药物分子结构与生物活性之间的关系，以及构建预测药物靶标相互作用的模型，从而加速药物研发进程。
