药物靶点与酶通路关系数据集DrugTargetandEnzymePathwayRelationshipDataset-mae01234
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发, 生物信息学, 靶点分析, 酶通路, SMILES, 化学结构, 药物数据库, 机器学习
数据概述：
该数据集包含药物信息，记录了药物与靶点蛋白、酶以及相关代谢通路之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态药物信息快照。
地理范围：数据来源于公开的药物数据库，涵盖全球范围内的药物信息。
数据维度：包括药物的唯一标识符（id）、靶点蛋白信息（target，包含UniProt ID）、相关酶信息（enzyme，包含UniProt ID）、参与的代谢通路（pathway，包含Reactome或KEGG通路ID）以及药物的SMILES表示（smile，简化分子线性输入规范，用于描述化学结构）。
数据格式：CSV格式，文件名为updated_file1.csv，便于进行生物信息学分析和药物结构分析。
来源信息：数据来源于公开药物数据库，经过整理和结构化，方便研究人员使用。该数据集特别适用于药物研发、生物信息学分析和药物结构预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物靶点发现、药物代谢通路分析、药物结构与活性关系研究等生物医学研究。
行业应用：为药物研发企业提供数据支持，用于药物筛选、虚拟筛选、药物设计和药效预测。
决策支持：支持药物研发过程中的靶点选择、药物组合设计和药物安全性评估。
教育和培训：作为生物信息学、药物化学等相关课程的辅助材料，帮助学生理解药物作用机制和药物研发流程。
此数据集特别适合用于探索药物结构与生物活性之间的关系，以及药物在体内的代谢过程，帮助用户加速药物研发进程，优化药物设计策略。
