药物不良反应关联分析数据集DrugAdverseReactionAssociationAnalysis-wanjinodou
数据来源：互联网公开数据
标签：药物不良反应, 药物关联, 生物医学, 临床数据, 关联分析, 知识图谱, FAERS, Neo4j
数据概述：
该数据集包含来自药物不良反应报告系统（FAERS）的数据，记录了药物与不良反应之间的关联信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间范围，可视为静态数据集，用于分析药物与不良反应之间的潜在关系。
地理范围：数据来源于FAERS，覆盖全球范围内的药物不良反应报告。
数据维度：数据集包含多种CSV文件，主要包括药物（drug）和不良反应（pt，即Preferred Term，首选术语）之间的关联关系，以及药物和不良反应的详细信息。其中，dredges.csv, dgedges.csv, ddedges.csv 文件包含“Source”, “AName”, “AType”, “ASource”, “Target”, “BName”, “BType”, “BSource”等字段，用于描述药物与不良反应之间的关联。后缀为4j的文件（如dredges4j.csv）则为Neo4j图数据库导入格式。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个文件，如dredges.csv、dgedges.csv、genes.csv、indications.csv等，以及对应的Neo4j导入格式文件。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、药理学、临床医学等领域的研究，如药物不良反应的关联分析、药物安全性评估、新药研发等。
行业应用：可以为制药企业、医疗机构、药物警戒部门提供数据支持，用于药物警戒、风险评估、药物警戒信号检测等。
决策支持：支持药物安全相关的决策制定，如药品监管、临床用药指导、药物警戒策略优化等。
教育和培训：作为生物医学、药理学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物不良反应的关联。
此数据集特别适合用于探索药物与不良反应之间的关联，构建药物不良反应知识图谱，帮助用户发现潜在的药物风险，优化药物使用策略。
