药物分子图像描述数据集DrugMoleculeImageDescriptionDataset-nguyentranai
数据来源：互联网公开数据
标签：药物分子, 图像描述, 文本生成, 化学结构, 深度学习, 自然语言处理, 分子结构, 数据标注
数据概述：
该数据集包含药物分子图像及其对应的文本描述，旨在促进对药物分子结构的理解和描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未作地域限制，适用于全球范围内的药物分子研究。
数据维度：数据集的核心包括两部分：图像（smiles_0.png等，代表药物分子结构图像）和caption（对图像的文本描述，如“The molecule is a heptanoid…”）。
数据格式：CSV格式，文件名为Bace_captions.csv，包含image和caption两列，方便图像与文本的对应关系建立。
来源信息：数据来源于药物分子图像及其对应的描述，具体来源未明确，但数据已进行整合和标注。
该数据集适合用于药物分子图像的文本描述生成、化学结构分析和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物化学、计算化学、人工智能与自然语言处理交叉领域的学术研究，如药物分子结构的自动描述、基于文本的药物分子检索等。
行业应用：可为药物研发、药物信息数据库构建提供数据支持，有助于提升药物研发效率和知识共享。
决策支持：支持药物设计、药物筛选和药物不良反应预测等方面的决策制定。
教育和培训：作为化学、药学、人工智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解药物分子结构与文本描述之间的关系。
此数据集特别适合用于探索药物分子结构与文本描述之间的内在联系，帮助用户构建药物分子图像描述模型，提升对药物分子结构的理解和应用。
