药物活性预测化合物生物活性数据集CompoundBioactivityPrediction-kingslee28
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发, 生物活性, 机器学习, 药物发现, 靶点抑制剂, 药理学, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含化合物与多种生物活性靶点的相互作用数据，记录了不同化合物对一系列生物靶点的抑制或激活作用。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间属性，可视为静态的化合物生物活性信息。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了多种化合物的生物活性信息。
数据维度：数据集包含sig_id（化合物唯一标识符），以及一系列生物活性指标，包括5-alpha_reductase_inhibitor（5-α还原酶抑制剂）、11-beta-hsd1_inhibitor（11-β-HSD1抑制剂）等多种类型的抑制剂和激动剂。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于药物研发相关研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于药物活性预测、化合物筛选和药物靶点研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物研发、药理学和生物信息学等领域的学术研究，例如预测化合物生物活性、分析药物作用机制等。
行业应用：可以为药物研发公司、生物技术公司提供数据支持，特别是在药物筛选、靶点验证和先导化合物优化方面。
决策支持：支持药物研发过程中的化合物选择、临床前试验设计和药物安全性评估。
教育和培训：作为药物研发、生物信息学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解化合物生物活性。
此数据集特别适合用于探索化合物结构与生物活性之间的关系，帮助用户构建预测模型，加速药物研发过程。
