药物活性与生物学特征数据集DrugActivityandBiologicalFeaturesDataset-mokshitsurana
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发, 生物活性, 药理学, 机器学习, 细胞信号通路, 靶点, 药物筛选, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含与药物活性和生物学特征相关的数据，记录了药物对多种生物学靶点的作用。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据不涉及地理位置，主要关注药物的生物活性和细胞反应。
数据维度：数据集包括药物的索引、信号标识符、以及药物对多种生物学靶点的作用，如5-alpha_reductase_inhibitor、11-beta-hsd1_inhibitor等。
数据格式：CSV格式，包含trimmed_target.csv和trimmed_features.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的药物研发和生物信息学研究。
该数据集适合用于药物研发、生物活性预测和细胞信号通路研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药理学、药物化学和生物信息学等领域的研究，如药物靶点识别、药物活性预测、细胞信号通路分析等。
行业应用：可以为制药公司和生物技术公司提供数据支持，用于药物筛选、先导化合物优化等。
决策支持：支持药物研发过程中的靶点选择、药物设计和临床前研究。
教育和培训：作为药理学、生物信息学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物作用机制。
此数据集特别适合用于探索药物结构与生物活性的关系，以及预测药物对不同生物学靶点的作用。
