药物评价与患者满意度分析数据集-2011至2021年-arpikr
数据来源：互联网公开数据
标签：药物评价,患者满意度,自然语言处理,情感分析,药物效果,副作用,数据集,研究用途
数据概述：
本数据集收录了患者对特定药物的评价及其相关疾病信息，以及反映整体患者满意度的10分制评分。数据通过抓取在线药房评论网站获得，旨在研究药物体验在多个方面的 sentiment analysis（情感分析），即在特定方面如疗效和副作用上的情感倾向，以及不同领域（疾病）之间的模型可迁移性，以及不同数据源之间的模型可迁移性。
数据集分为75%的训练集和25%的测试集，并分别存储在两个.tsv（制表符分隔值）文件中。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言处理和情感分析的研究，可以帮助识别、提取和利用主观信息。研究人员可以利用此数据集进行药物疗效和副作用的情感分析，比较不同疾病领域之间的模型效果，并评估不同数据源之间的模型可迁移性。此外，该数据集也适合用于教学和学术讨论，鼓励团队在研究中添加补充数据集，并在论坛和Slack上进行讨论，以便共享知识和经验。
重要注意事项：
在使用此数据集时，您须同意以下条款：
1) 仅将数据用于研究目的
2) 不将数据用于任何商业用途
3) 不将数据分发给其他人
4) 引用数据来源：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Drug+Review+Dataset+%28Drugs.com%29
