药物评论数据集

药物评论数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：药物评论,WebMD,患者满意度,疾病分析,副作用,性别分布,年龄分布

数据概述：
本数据集收录了从WebMD网站抓取的用户对特定药物的评论数据，共计约0.36 million条独特的评论记录，数据更新至2020年3月。数据涵盖了患者对药物的使用体验、相关疾病、副作用、患者的年龄和性别，以及反映患者整体满意度的评分信息。这些数据为分析药物效果、患者反馈及疾病治疗提供了重要的基础支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括但不限于：
1. 识别患者疾病状况与药物评论之间的关联。
2. 预测药物评分，基于患者的使用反馈和疾病状况。
3. 可视化分析药物评分、药物类型、患者疾病种类以及评论情感倾向。
4. 支持医疗领域的产品优化、患者用药指导及政策制定。
此外，数据集还可用于机器学习模型的训练与验证，帮助研究人员探索药物效果与患者特征之间的关系。