药物评论与评分分析数据集DrugReviewandRatingAnalysis-hareeeshhh
数据来源：互联网公开数据
标签：药物评论, 药品评价, 情感分析, 医疗健康, 用户反馈, 评分系统, 数据挖掘, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自在线平台的药物评论数据，记录了用户对不同药物的使用体验和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含2019年和2023年的评论，可视为跨越数年的用户反馈。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，推测为全球范围内的用户评论。
数据维度：数据集包括以下字段：
partial_user：匿名用户标识。
time_on_medication：用药时长。
date_posted：评论发布日期。
comment：用户评论内容。
rating_given：用户给出的评分。
likes：评论获得的赞数。
drug_：药物名称。
avg_rating：药物的平均评分。
数据格式：CSV格式，文件名为Drug_Review - Sheet2.csv，便于数据分析和处理。该数据集已进行匿名化处理。
该数据集适合用于药物评论的情感分析、用户行为研究以及药物效果评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如药物疗效分析、用户情感分析、副作用研究等。
行业应用：可用于医药行业，如药物研发、市场营销、用户体验改进等。
决策支持：支持医疗机构和制药公司，用于评估药物的受欢迎程度、识别潜在问题，并优化药物使用说明。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理和医疗健康相关课程的案例，帮助学生理解用户反馈分析和药物评价。
此数据集特别适合用于分析药物评论中的情感表达、药物与用户体验之间的关系，以及不同药物的受欢迎程度和用户反馈差异。
