药物信息数据库药物属性分析数据集DrugInformationDatabaseDrugAttributeAnalysis-makrovh
数据来源：互联网公开数据
标签：药物信息, 药物属性, 生物医药, 数据库, 化学结构, 药理学, 数据挖掘, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含来自药物信息数据库的结构化数据，记录了多种药物的详细属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为药物信息的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖全球范围内已知的药物。
数据维度：数据集包含丰富的药物属性，包括药物ID、创建/更新时间、通用名、描述、CAS号、分子量、状态、所属组别、参考文献、临床适应症、药理学特性、作用机制、毒性、代谢、吸收、半衰期、蛋白结合、消除途径、分布容积、清除率、分类信息（如描述、父类、超类、亚类等）以及化学结构相关的替代基团等。
数据格式：CSV格式，每个文件（如temp7840.csv）包含药物的多种属性信息，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于药物信息数据库，已进行结构化处理，便于数据挖掘和分析。
该数据集适合用于药物研发、药理学研究、药物分类、药物相互作用分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医药、药理学等领域的学术研究，如药物属性关联分析、药物分类模型构建、药物作用机制研究等。
行业应用：可以为制药企业、药物研发机构提供数据支持，特别是在药物发现、药物筛选、药物不良反应预测等方面。
决策支持：支持医疗健康领域的决策制定，如辅助医生进行处方决策、优化药物使用方案等。
教育和培训：作为药学、生物信息学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物的特性和应用。
此数据集特别适合用于探索药物属性之间的内在联系，预测药物的药理活性、分析药物的临床应用，以及构建药物相关的预测模型。
