“药物制药新数据集”是孟加拉国药品管理局 (DGDA) 注册的全面且最新的药物集合。该数据集涵盖五大药物类别：对抗疗法、尤那尼疗法、阿育吠陀疗法、顺势疗法和草药。它是研究人员、数据分析师以及任何对制药行业感兴趣的人的宝贵资源，提供了注册用于医疗用途的各种药物的详细概述。
来源：DGDA http://dgdagov.info/index.php/registered-products/ayurvedic
数据集细分 📊：
对抗疗法：36,254 个条目 💉
尤那尼疗法：8,460 个条目 🌿
阿育吠陀：5,262 个条目 🌱
顺势疗法：2,580 个条目 💧
草药：1,028 个条目 🌸
数据集中的列 📝：
数据集包含以下列，以提供详细的药物信息：
SL：每个产品的序列号📍
制造商名称：生产药品的公司或制造商🏭
品牌名称：药品销售的商业品牌名称🏷️
通用名称：药物活性成分的正式名称🏥
强度：药物中活性成分的浓度💪
剂量说明：药物的给药形式（例如片剂、洗剂、粉末）💊💧
用途：药物的医疗用途或适应症（例如止痛、抗生素等）🩺DAR
：药品的注册代码，确保其已正式批准使用🆔
类型：药物类型（例如对抗疗法、阿育吠陀等）💡
最新药物信息🕒：
该数据集包含在孟加拉国注册和批准使用的药物的最新数据。信息不断更新，以反映新药、药物分类的变化以及更新的制造商详细信息。
高数据完整性✅：
数据来自值得信赖的官方来源——孟加拉国药品管理局 (DGDA)。这保证了准确性和一致性，使其在分析、研究和药物研究中具有高度可靠性。
全面覆盖 🗺️：
通过整合多种类型的药物，该数据集涵盖了现代药物和传统药物，从而全面了解制药行业。它包括非处方药 (OTC)、处方药以及草药补充剂的信息。
用途和应用🌍：
药物制药新数据集可用于多个领域和多种应用：
药物研究🔬：
新药开发：研究人员可以使用数据集来识别趋势、市场空白以及制药行业的创新领域。通过分析药物分类、强度、剂量和使用模式，制药公司可以确定新药开发和研究的领域。药物
警戒：数据集可用于研究不同药物的安全性和有效性、监测药物不良反应 (ADR) 以及识别需要更多关注或剂量建议变化的药物。
市场分析和制药行业📈：
产品趋势：分析特定药物类型（对抗疗法、阿育吠陀等）的受欢迎程度，了解药品消费的市场趋势。这有助于制造商和营销人员根据数据做出有关药品生产、营销策略和客户定位的决策。
竞争分析：该数据集包含药品制造商名称，可通过比较不同制造商的市场份额和跟踪新进入者来进行竞争分析。
药物分类和见解⚖️：
药物分类：数据集按类型（对抗疗法、尤那尼疗法、阿育吠陀疗法等）对药物进行分类，可以对现代和传统医学中的不同治疗方法进行详细分类和比较。
治疗用途分析：研究每种药物类型的药用用途，并确定最常见的治疗应用（例如缓解疼痛、治疗感染）。这有助于医疗保健专业人员、政策制定者和监管机构更好地了解最广泛使用的治疗方法。
医疗数据库创建💻：
该数据集可用于为医院、药房或制药公司创建综合医疗数据库或药物库。它可以帮助医疗保健专业人员快速获取重要的药物相关信息，例如剂量、品牌名称和通用替代品。
政府和监管目的🏛️：
监管合规性：监管机构可以使用此数据集来监控哪些药物已正式注册，并确保只有经批准的药物才能在市场上销售。DAR（药品批准注册）代码对此目的特别有用。
政策制定：政府和卫生部可以利用这些数据制定与药品安全、定价、分销和进出口法规相关的政策。
健康信息学🏥：
患者安全：该数据集可用于患者安全研究，因为它包含有关不同药物的强度、剂量和用途的数据，可以为有关药物相互作用和副作用的决策提供信息。
个性化医疗：通过有关药物类型和用途的详细信息，该数据集可以帮助制定个性化医疗策略，根据患者的健康需求和状况将合适的药物与合适的患者群体相匹配。
教育和培训目的🎓：
药理学研究：该数据集可用于药理学、药物分类和药物化学研究的学生和专业人士的教育环境。它为实践学习提供了广泛的现实世界药物数据。
医疗保健专业培训：医疗保健提供者可以使用此数据集来增强他们的药物知识，重点关注不同的类别、剂量描述和药物使用。
摘要📑：
药物制药新数据集是一种宝贵的资源，提供有关孟加拉国注册药物的详细信息。它是研究人员、分析师、医疗保健提供者和监管机构的重要工具，提供来自各种药物类型的广泛数据。凭借其全面的功能和广泛的应用，该数据集对于药物开发、市场分析和医疗保健政策制定至关重要。
