药用植物叶片数据集

数据集概述

该数据集包含9种药用植物的1010张高分辨率叶片图像，每种植物提供100至120张图像。数据旨在支持基于计算机视觉的植物识别系统，解决人工识别的效率与准确性问题，助力药用植物保护与数字化。

文件详解

• 文件名称: Medicinal Leaf Dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含按植物学名分类的叶片图像文件夹，涵盖Piper betle、Trigonella foenum-graecum等9种药用植物的叶片图像，每种植物对应100-120张高分辨率图像

数据来源

Government College of Engineering, Aurangabad and JSPM University Pune

适用场景

• 计算机视觉研究: 用于训练深度学习模型进行药用植物叶片的自动识别与分类
• 植物学应用: 辅助药用植物物种鉴定，支持生物多样性保护工作
• 医疗健康领域: 为草药资源数字化与智能查询系统提供数据基础
• 生态保护研究: 结合IUCN濒危物种记录，分析药用植物资源现状与保护需求