数据集概述
本数据集为亚洲与非亚洲人脸图像分类数据集，包含一万两千八百七十四张图像，按人群类型（亚洲、非亚洲）及处理状态（原始、过滤裁剪、64×64尺寸裁剪/灰度）分类存储，为面部图像分类任务提供结构化数据支持。
文件详解
该数据集通过多级目录组织图像文件，具体说明如下：
- 核心目录结构：
- 一级目录：Asian and Non-Asian People Datasets for Classifica/
- 二级目录：Facial Asian and Non Asian Datasets/
- 三级目录：Asian Data/、Non-Asian Data/
- 四级目录（亚洲数据）：Filtered Crop Images/、Raw Images/
- 四级目录（非亚洲数据）：Filtered Crop Images/、Raw Images/
- 五级目录（裁剪图像子目录）：64 x 64 Size Cropped Gray Scale Images/、64 x 64 Size Cropped Images/
- 文件类型与分布：
- 主要格式：.jpg（一万两千八百一十张，占比百分之九十九点五）
- 其他格式：.png（三十六张）、.jpeg（二十张）、.gif（六张）、无扩展名（两张）
- 命名模式：包含编号、日期、时间戳、UUID、哈希等多种命名方式
适用场景
- 计算机视觉研究：用于训练和测试亚洲与非亚洲人脸分类模型
- 图像处理技术验证：对比原始图像与不同裁剪、灰度处理后的图像分类效果
- 面部特征分析：探究不同人群面部图像的特征差异
- 机器学习数据集构建：作为多类别图像分类任务的基础数据集
