数据集概述
该数据集包含十七个文件，涵盖图像文件、数据文件、代码文件和配置文件等多种类型。主要内容包括以.png格式存储的可视化图表、.csv格式的数值数据，以及Python代码和环境配置文件，为相关分析提供多维度的数据支持。
文件详解
- 可视化图表文件（.png格式，共九个）：
- 包含dde.png、rmsd.png、dihedrals.png、bonds.png、tfd.png、impropers.png等
- 用途：展示数据分析的可视化结果
- 数值数据文件（.csv格式，共四个）：
- dde.csv：包含差异值数据，字段示例为"difference"
- tfd.csv：包含tfd值数据，字段示例为"tfd"
- 还包括icrmsd.csv等其他CSV文件
- 代码与配置文件：
- main.py：Python代码文件
- env.yaml：环境配置文件
- cache.json：缓存数据文件
- tmp.sqlite.bz2：压缩的SQLite数据库文件
适用场景
- 数据分析与可视化研究：用于分析和展示数值数据的可视化结果
- 计算科学研究：支持相关计算实验的结果验证和复现
- 代码与环境配置研究：可用于研究特定分析任务的代码实现和环境配置方案
- 数据格式与存储研究：适用于多类型数据文件的管理和应用研究
