数据集概述
该数据集包含用于野草莓检测任务的标注图像，所有图像由OAK-D S2相机拍摄，分辨率为一千四百五十六乘以一千零九十二像素。数据集按训练、验证、测试目录结构组织，每个目录下包含图像文件及对应的PascalVOC和YOLO格式标注文件，为野草莓目标检测模型的训练与评估提供支持。
文件详解
数据集包含一个压缩文件，解压后目录结构如下：
- 文件名称: Arbutus_berry_detection.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 解压后目录结构:
- Train/
- annotations/: 标注文件目录
- pascalvoc/: PascalVOC格式标注文件
- yolo/: YOLO格式标注文件
- images/: 训练集图像文件
- Val/
- annotations/: 标注文件目录
- pascalvoc/: PascalVOC格式标注文件
- yolo/: YOLO格式标注文件
- images/: 验证集图像文件
- Test/
- annotations/: 标注文件目录
- pascalvoc/: PascalVOC格式标注文件
- yolo/: YOLO格式标注文件
- images/: 测试集图像文件
适用场景
- 计算机视觉研究: 用于目标检测算法（如YOLO、Faster R-CNN）的训练与性能评估
- 农业技术开发: 支持野草莓自动识别系统的模型训练
- 图像标注格式研究: 对比分析PascalVOC与YOLO两种标注格式的应用差异
- 小目标检测优化: 针对野草莓等小目标检测场景的算法改进研究
