野火燃烧面积预测数据集WildfireBurnAreaPrediction-neyru1998
数据来源：互联网公开数据
标签：野火, 燃烧面积, 气候数据, 土地覆盖, 遥感, 预测模型, 时序分析, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自多种来源的野火相关数据，记录了不同地区野火的燃烧面积及其影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了从2014年到2017年的数据。
地理范围：数据覆盖了特定的地理区域，具体区域信息未在数据集中直接标明，但可以根据经纬度信息进行推断。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
ID：观测点的唯一标识符。
area：观测点所在的区域面积。
date：观测日期。
lat：观测点纬度。
lon：观测点经度。
burn_area：野火燃烧面积，为预测目标。
climate_aet - climate_swe：一系列气候数据，包括潜在蒸散量、水分亏缺、帕尔默干旱指数等。
elevation：海拔高度。
landcover_0 - landcover_8：土地覆盖类型，分别代表不同的地表植被或土地利用情况。
population_density：人口密度。
precipitation：降水量。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和SampleSubmission.csv（提交示例）三个文件，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未在提供的信息中明确说明。数据集已进行标准化处理，方便直接用于建模分析。
该数据集适合用于野火燃烧面积预测、气候变化影响分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、环境科学、地理信息系统等领域的学术研究，例如野火发生规律分析、气候因素对燃烧面积的影响研究。
行业应用：可以为林业、农业、保险等行业提供数据支持，尤其是在野火风险评估、灾害预警和资源管理方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行野火防治策略的制定，以及灾害应对措施的优化。
教育和培训：作为环境科学、地理信息系统、数据科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解野火预测模型构建。
此数据集特别适合用于探索野火燃烧面积与气候、土地覆盖等因素之间的关系，并构建预测模型，以支持更有效的野火管理和风险控制。
