Yellevate客户纠纷发票数据集-2018至2023年-neilangelomartinez
数据来源：互联网公开数据
标签：Yellevate,客户纠纷,发票数据,服务满意度,支付问题,客户关系管理,数据分析,业务改进
数据概述：
本数据集包含了过去几年（2018年至2023年）Yellevate公司与客户之间的纠纷发票记录。数据集主要关注客户因对服务不满意而拒绝支付的纠纷案例。数据集按照Google的五阶段数据分析方法（问、准备、处理、分析和分享）进行组织，旨在帮助公司识别和解决纠纷问题。
数据集包含了以下关键字段：
- 发票编号
- 客户信息
- 服务详情
- 发票金额
- 发票日期
- 支付状态
- 纠纷描述
- 解决状态
- 解决日期
数据用途概述：
该数据集适用于客户纠纷分析、服务满意度评估、支付问题诊断、客户关系管理优化等多种场景。具体用途包括：
1. 通过数据分析识别导致客户纠纷的主要原因，如服务质量和沟通问题。
2. 基于纠纷案例，提出具体的改进措施，如优化服务流程、提升客户服务团队的专业能力。
3. 评估改进措施的有效性，减少客户纠纷的发生率，从而降低年度收入损失。
4. 支持管理决策，为公司提供数据驱动的解决方案，提升整体业务绩效。
