Yelp商家评价数据集YelpRatingData-minjungsung
数据来源：互联网公开数据
标签：商家评价，数据集，用户行为，情感分析，推荐系统，商业分析，社交媒体，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的用户对商家的评价数据，记录了用户对不同商家的评分，评论等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨越多个年份。
地理范围：数据涵盖了Yelp平台上的多个城市和地区，主要集中在美国及其他国家。
数据维度：数据集包括用户ID，商家ID，星级评分，评论文本，评论时间，评论的有用性等。
数据格式：数据提供多种格式，如JSON，CSV等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp平台的公开数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于情感分析，推荐系统，用户行为分析和商业智能等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，用户行为分析等学术研究，如用户评论的情感倾向分析，商家评价的影响因素分析等。
行业应用：可以为餐饮，零售，服务等行业提供数据支持，特别是在用户体验优化，市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持商家改进服务质量，提升用户满意度，以及制定更有效的市场推广策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价分析，推荐系统构建等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商家经营之间的关系，帮助用户实现情感分析，用户画像构建，推荐系统优化等目标，为商家提供数据驱动的决策支持。
