Yelp商家评价与消费数据分析数据集YelpBusinessReviewandConsumptionDataAnalysis-aczy156
数据来源：互联网公开数据
标签：Yelp, 商家评价, 消费者行为, 餐饮, 评论分析, 情感分析, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台上的商家评价数据，记录了用户对商家的星级评分、评论内容以及消费相关的价格和菜系信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据快照。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但来源于Yelp平台，可能涵盖全球范围内的商家。
数据维度：包括星级评分（stars）、评论内容（Review）、用户对评论的有用性投票（votes_cool, votes_funny, votes_useful）、价格等级（Cheap, Moderate, Expensive, VeryExpensive）以及菜系偏好（American, Chinese, French, Japanese, Indian, Italian, Greek, Mediterranean, Mexican, Thai, Vietse, Others）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为yelpcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp平台的用户公开评论和商家信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于消费者行为分析、情感分析、商家评价建模、以及市场调研等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为、情感分析、市场营销等领域的学术研究，如评论内容的情感分析、用户评分与评论内容的关联分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场调研、竞争分析、客户满意度评估等方面。
决策支持：支持商家优化服务、改进产品、提升品牌声誉，并为市场营销策略提供数据支持。
教育和培训：作为商业分析、市场营销、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解消费者行为和市场趋势。
此数据集特别适合用于探索消费者评价与商家表现之间的关系，以及不同菜系和价格对消费者选择的影响，助力用户进行数据驱动的决策。
