Yelp商家评论情感分析数据集YelpBusinessReviewSentimentAnalysis-jagjeetagarwal
数据来源：互联网公开数据
标签：Yelp, 评论数据, 情感分析, 文本挖掘, 用户行为, 商家评价, 自然语言处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的商家评论数据，记录了用户对商家的评价信息和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据包含评论日期，可用于分析用户评论随时间变化的情况。
地理范围：数据来源于Yelp平台，覆盖了Yelp平台上的商家，具体地理位置信息未在概述中详细说明。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：business_id（商家ID）、date（评论日期）、review_id（评论ID）、stars（星级评分，代表情感倾向）、text（评论文本）、type（评论类型）、user_id（用户ID）、cool（评论的“酷”评价数）、useful（评论的“有用”评价数）、funny（评论的“有趣”评价数）。
数据格式：CSV格式，文件名为yelpcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp公开数据，已进行结构化处理。
该数据集特别适合用于情感分析、用户行为分析、商家评价分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等领域的学术研究，如情感极性分析、评论内容主题分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为餐饮、零售等行业提供数据支持，特别是在用户评价分析、市场调研、产品改进等方面。
决策支持：支持商家了解用户反馈、优化服务质量、制定营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与星级评分之间的关系，以及不同评论维度对情感的影响，从而帮助用户优化业务决策。
