Yelp商家评论星级与文本情感分析数据集YelpBusinessReviewStarRatingandTextSentimentAnalysisDataset-shwetakhanjanshroff
数据来源：互联网公开数据
标签：Yelp评论, 情感分析, 文本挖掘, 星级预测, 消费者行为, 自然语言处理, 商业分析, 社交媒体
数据概述：
该数据集包含来自Yelp平台的用户评论数据，记录了用户对商家的评价信息，包括星级评分和评论文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从数据结构推测，包含评论发布日期。
地理范围：数据来源于Yelp平台，覆盖多个地区的商家评论。
数据维度：数据集包含多个字段，如business_id（商家ID）、date（评论日期）、review_id（评论ID）、stars（星级评分，1-5星）、text（评论文本）、user_id（用户ID）、cool（点赞数）、useful（有用数）、funny（搞笑数）。
数据格式：CSV格式，文件名为yelpcsv，便于数据分析和文本处理。
来源信息：数据来源于Yelp平台的用户评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、星级预测、用户行为分析等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析等领域的学术研究，例如，分析评论文本的情感极性与星级评分之间的关系。
行业应用：为餐饮、零售、服务等行业提供数据支持，尤其是在评估用户满意度、改进服务质量、优化营销策略等方面。
决策支持：支持商家和平台进行用户反馈分析、声誉管理、市场趋势预测。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、商业分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论数据。
此数据集特别适合用于探索用户评论的情感表达与商家星级评分之间的关系，以及挖掘影响用户评价的关键因素，从而帮助商家提升用户满意度和改善经营策略。
